同样是AIGC，有些人正在用AI源源不断地生成梗图，有些人则用AI生成音乐；同样是AIGC生成音乐，有些在模仿人类，有些在复刻经典。AIGC是个工具，在不同人的手里产生不同的价值，这个数字可能高达数万亿美元。[1]

▍在AIGC面前，还有谁不跪下

临近2022年尾声，AIGC成为今年***受关注的技术关键词之一。只需要几句描述，就能让AI进行联想并作画，通过***直接、***快速的视觉反馈，给人类对艺术的常规理解带来冲击。

通过上一篇文章《AI厂工什么时候开始赛博搬砖？》，你大概已经知道了AIGC是什么以及投资现状。如果展望一下未来，作为Gartner口中的“2022年五大影响力技术之一”，到2025年，AIGC所创造的数据可占到所有已生产数据的10%。[2]

虽然目前AIGC在视觉上的竞争更加充分、发展更快，也更吸引眼球，但是音乐作为人类文化与情感的重要载体，AI其实也在对该产业进行改造——只是更加潜移默化。

标签、算法、神经语言识别等功能，几乎成为音乐类App的标配，它们可以自动生成歌单并推送给用户。现在你打开QQ音乐，应该有不少人把选择权直接丢给了“每日30首”和“个性推荐”。

如果谁想体验一下音乐品位被嘲笑的感觉，那AI也可以提供贴心服务。2020年底，网络杂志《The Pudding》推出了一款人工智能应用“How Bad Is Your Spotify？”[4] ，该应用的数据库里输入了数以百万计的Pitchfork评论、reddit帖子和唱片店推荐，通过分析用户的Spotify播放列表，在嘲笑其音乐品位过于“初级”，或痴迷某个歌手“到了令人不舒服的程度“，热情的Twitter用户甚至曾一度挤爆了Pudding网站。

AI对音乐的改造没有止步于兴趣分析或者品位鉴赏。2014年播出的美剧《天蝎计划》（Scorpion，S2E8）中，讲了一个在当时颇为科幻的故事：一名博客音乐家写出了可以不断制造“神曲”的程序，却因此招来杀身之祸——凶手正是另一个运用程序写歌谋利的创作者。

8年过去， 在大平台们的努力下，《天蝎计划》中的幻想很快成了现实。AI终于打算真实地对音乐创作过程下手了！

▍他们都在玩AIGC，他们都有美好的未来

2016年6月，世界上***首人工智能创作出的90秒钢琴音乐作品诞生，它来自谷歌与加州艺术***联合推出的“Magenta”项目。

此后，AIGC音乐越来越多，底层技术则分为两条路子。

一条路子，是“自动作曲”。2017年，索尼CSL（计算机科学实验室）人工智能程序FlowMachines推出的《老爸的车》（Daddy’s  Car），就是AI作曲的成绩，号称 “***首完全由人工智能创作的完整歌曲”；微软的AI则通过分析学习几十首圣诞颂歌，推出过一首名为《城市欢乐时光》（Joyful Time in The City）的AI歌曲。

比起90秒作品，完整的AI自动作曲可谓前进了一大步。但它们仍需从人类浩如烟海的历史音乐作品中汲取灵感，是人类艺术灵感的延伸，像《老爸的车》这样的作品，作曲和编曲由AI完成，和声与填词由人类作曲家帮助搞定；《城市欢乐时光》也需要人类辅助完成。其实，这类音乐作品谈不上“完全由人工智能创作”，更多是技术圈地自萌，听众实际接受度得打个问号。

另一条路子，则主打“AI自动合成音乐作品”。比如腾讯音乐阿波罗声音实验室研发的声音合成技术引擎“凌音”， 高度还原和复刻歌手的声音特点，重现艺人经典声音，**AI歌手发布于今年7月，基于杨超越的声音合成，只需要歌手10分钟左右的录音就能很好地复刻出原声，甚至可以在演唱中带“感情”。此后的成熟作品有《没有寄出的信》（复刻和重现邓丽君的声音），《愿你被这个世界温柔以待》（复刻和重现梅艳芳的声音）。

 “自动作曲”与“凌音引擎”的不同之处是，“自动作曲”模仿音乐，“凌音引擎”是使用自主设计的深度神经网络模型，加上既有声音风格元的“合成音乐”，后者并不避讳使用了人类历史上精华艺术作品，并复刻这些艺术风格。

这也是AIGC类音乐的另一个发展方向——与其让机器搞原创音乐，不如让机器辅助人创作音乐，并且比起单纯的输出歌曲，还可以做得更多，改变我