除了汽车、电子、机械、仓储物流、智能家居等已形成较大规模机器人应用的领域，新技术的涌现，以及多个地方产业协同共谋生态加速打造跨区域产业生态圈，使得越来越多行业进入深度转型期。

聪明的资本闻风而动，开始关注一些机器人正在初步应用同时潜在需求比较旺盛的领域，例如矿山、农业、电力、应急救援、医疗康复等具体场景都在机器人行业的整体火爆下被迅速带动，更多企业开始开发细分领域的机器人产品和解决方案。

纺织无疑是一个构建产业生态圈推动高质量发展绕不开的行业。由于纺织行业属于劳动密集型产业，产业链上下游关联度较大，这种产业模式更容易实现产业生态圈。在全球消费复苏的大背景下，用机器人这种新动能、新优势，牵引建设纺织产业功能区，成为地方政府和品牌希望持续***纺织行业发展的新选择。

近日，国内一家专注提供智能缝纫机器人方案的初创企业——深圳速英科技有限公司完成上千万元天使轮融资，投资方为创新工场前沿科技基金，融资将用于推动产品研发及客户验证。这家企业的融资可以说非常具有代表性，因为从***资料可以发现，速英科技非常年轻，创立于今年3月，创始人刘帅为前大疆云台算法负责人。

创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰将投资原因归结为，聚焦能抓住中国在机器人和AI方面的技术、工程和供应链优势进行落地的创业团队值得更多关注。由此可见对于纺织这部分机器人细分领域，如果有着技术和团队的护城河，资方开始展现出极高的兴趣度。

那么，机器人+纺织产业真的是一门好生意吗？

▍纺织行业门道多

从纺织产业链来看，机器人纺织市场与建筑行业有着非常多的类似点。纺织业作为一个门类较多的细分行业，同样涉及面非常宽阔，也必然有着较多的商业可能性。

纵向来看纺织行业，其上游原材料包括棉花、蚕茧丝、化学纤维等，这涉及农业种植、养殖、化工等相关行业，中游是纺织行业的加工及制造环节，下游产业主要有服装业、家用纺织品、产业用纺织品等。可以发现其产业链条长工艺链多样，涉及机器人能够切入的部分也较多，如果再进一步延伸，例如在汽车仪表台与内饰生产、飞机舱门复材缝纫、整流罩、风电风叶层间加强等方面，纺织用的机器人也有很大的发挥空间。

横向而言，纺织又是一个劳动密集型的产业，规模效益带来的优势非常明显，我们仅就其下游的中国鞋服市场来看，2021年规模就达到4272亿美元，同比增长24.0%，中国的纺织行业在2016年以来出口额一直占比巨大，其中美纺织原材料采购中居于统治地位，特别是纤维和服装附着物。因此，即便2019年中美贸易战开启，世界纺织品贸易额也仅仅同比下降2.4%，服装贸易额下降0.4%，整体萎缩程度并不明显，行业韧性非常强。根据世贸组织的报告，中国在世界纺织品出口中所占份额一直超过30%。

由此可以初步判断，捆绑这种波动较小和周期轮转不快的大行业，机器人企业必然能够获得较为稳定的营收，也相对更容易形成市场护城河，许多企业开始将目光对准了这个行业。

然而，机器人并不是***早切入这个行业的必选品，这种关乎国民生计以及进出口额的巨大行业，早在机器人技术刚开始突飞猛进之前，随着人力成本开始出现上升趋势，头部企业工厂里已经开始加入自动化程度较高的设备辅助完成部分工艺。

例如在棉纺、化纤等纺织加工中游，2010年前后就有企业大规模进行清梳联、高效并粗、高效紧赛细砂长车、制动络筒机等技术的改造，引入细砂智能落砂机等设备，通过加入各类传感器实现柔性化技术智能化改造，大幅减轻了落丝、包装等部分工种工人的劳动强度。

在功能性纺织品制造、鞋服制造等下游行业，2013年前后则大量引进高性能自动化经编机、针织横机、大圆机以及配套后整理装备，开发各类服装、鞋材、家纺等新型产品以满足国际市场需求，同时采取机器人进行人工铺布、搬运等流程。这种市场引导的机器换人进程，使得许多生产企业就已经初步完成了对人工的替代以及形成了流程自动化理念。

到了2016年后，国内外企业更加注重设计理念提升以及数字化、智能化的制造方式，对于服装的功能性、艺术感要求更加多元，设计和缝制加工的精细度也不断提高，这就导致传统的横机设备很难满足要求。同时，进口设备的成本较高，维护成本高，从工艺流程到生产流程的重构复杂等问题也导致纺织行业整体的产能升级进程并不迅速。

随后国内的纺织集群化、梯队化形成，国产替代成为这一时间的主要方向，国内例如慈