可以看到首先是技术的快速突破，为了对标加油站体验，在此前国外电动汽车行业就提出了super-fast-charging的目标，即8分钟充满100kWh（450miles）。对应充电桩的负载功率（考虑到一桩单***、双***、甚至一拖4等情况）可以高达240kW。但这项技术的发展却远超预期。
在原先2015年机器人充电桩普遍的担忧在于时间和效率问题，充满一辆纯电动汽车大约至少需要8小时，在如今已经得到了大幅提升。目前类似智充科技提供的C9型400kW超级快充机器人充电桩，许多企业已经能够配备例如500kW的超大功率充电口。
在新的材料和绕线技术下，能打破大功率高频变压器功率与频率之间的壁垒，使得充电桩的损耗减小，功率提高，体积减小，同时提高了功率输出密度，这使得充电时间已经能够得以缩短到10分钟以内，为移动充电机器人提供了很好的先决条件，同时AGV+机械臂的成熟集成方式也为机器人充电桩的多元化发展奠定了基础。
其次是市场的现实需求被逐渐明确。
近几年新能源汽车的市场和技术有了较大的突破。2018年前国内新能源车续航里程不超过200公里的居多，而目前市场上新能源乘用车的电池容量则至少400公里起步；电动/混合动力汽车的电池制造能力也在快速扩展，导致电池成本显着降低；回馈到政策层面，更倾向绿色新能源的法规出台促使市场加速向汽车电气化过渡。
在电动化车款逐渐普遍的现在，预计到2030年中国电动车销售更是有望突破1500万辆，保有量有望突破8000万辆，届时纯电动车辆或达到6480万辆。但如果严格按照1∶1的桩车比来测算，从2021年到2030年10年时间内，需要新建桩6300多万个，形成万亿元级的充电桩基础设施建设市场，同时因为充电桩被纳入新基建，这也带动了新能源汽车新一轮快速增长。
做更灵活、更优质便捷，同时同时快速服务多个新能源汽车的充电桩，无疑能够很好弥补充电桩短期不足的问题，对于做大新能源车市场蛋糕也可以起着至关重要的作用，新基建的市场补贴刺激使得机器人充电桩的市场概念***火爆。
同时国内十年互联网商业模式高歌猛进，无疑为新基建投资充电桩趟出一些似可借鉴的商业模式。
这使得充电桩的定义得到了重新优化。
在很多车企的构划中，汽车的***形态是智能机器人。因此在做充电桩的时候，许多企业也开始思考充电桩到底是什么的问题。
以前的燃油车只是一个交通工具，而现在的电动汽车不仅仅是交通工具，它得具备智能化、娱乐化以及拟人化的机器人。
因此，作为一个具备移动性能的机器人充电桩在未来就有可能被赋予更广泛的内涵，在这种条件下，交互体验就非常重要。充电桩在未来能战胜别的充电方式，根本原因也必然在于通讯功能，也就是数据交互。
过去充电桩是单向的，是把电充到车里的物理插头，而现在如果将其通过智能化改造，组建成一个有能源和数据采集、交互、分析、管理的系统网，实现车与车互动，车与电网互动。在机器人充电桩进入车体的一瞬间，数据的交互可能性会带来远超于充电本身的价值。充电桩建设与运营价值，因此要从新能源和交通电动化双重角度来思考。
这种理念下，不仅可以促进***能源网络优化升级，还能产生新的商业价值，这使得充电桩在新能源车企眼中不再单单是一个充电桩的问题，而是一个面向未来的接口问题。
难点与期待
虽然市场巨大同时未来的可能性非常广泛，但目前问题也同样巨大。和手机多品牌格局类似，现在各个新能源汽车品牌为了实现自身的功能性优化和保持产品独特性，充电接口并不统一。
这导致市面上的这些机器人充电桩往往只支持某一品牌电动汽车充电，如果是这样的话，一个停车场需要多少台机器人并不好估算，从而会造成巨大的资源浪费。
同时，使用机器人充电桩，充电的整个过程虽然无需人工干预，但是短期内仍然需要人力监督。因为环境是半结构化的，人类行走、车辆穿行的场景充满了不可预测性，机器人因此需要很多潜在的复杂操作，各种情况都有可能影响机器人的工作，比如司机不熟练的倒车技术，或者是车主乱丢垃圾等等。
在进行深度开发的时候问题也出现了，既然数据交互是充电桩的杀手锏，那么充电桩的安全问题怎么解决？未来的充电桩需要交互那么多的数据，他需要很多的传感器以便告诉用户天气的冷暖变化、空气质量PM2.5值、穿衣的指数等；可以为你照明并随时随地的上网，它得知道你的喜好与习惯便于预测你的行动轨迹与路线安排；它得自动匹配识别你的人与车并能帮你智能停车，它可以监控路况，它既可以对外放电也可以对内储存电，它是能量中转站。
这已经不仅仅是一个充电桩，可以说是一个智能机器人载体，对于这种智能化设备，安全性因此成为十分重要的问题。
除固定充电桩之外，目前还存在换电站、移动充电车等多种形式的能源补给设施，有效完善现阶段电动车能源补给方案。
但因为能移动，所以在联通时，充电桩能成为一个完全意义上的机器人，这或许才是马斯克重提机器人充电桩的***大意义。
本文摘自：网络 日期：2020-10-19
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