现实生活当中，可能没有那么多规则和状态的约束，就像游戏当中规定人类玩家**不允许用这个，不允许用那个，但现实当中没有那么多约束、没有那么多条件，所以我们面对的现实情况要比游戏复杂得多。人生不是游戏，真正工业场景中需要人工智能技术处理的任务更为复杂。
网上有几句话比较有意思，比如摩拉韦克悖论，我们看到很复杂的事情，玩游戏、下围棋，上周我也看到澳门人工智能大会也有人拿象棋进行示范，尽管这些都是相对不难的，可以挑战我们的认知，但是如果想让电脑像人一样去做一些小孩的感知呢？
ABB刘前进：机器人和AI的结合，如何赋能工业互联网？
去年有一部视频非常有意思，一个人搬着大箱子把门撞开，并双手使劲去转把手，然后角落站着一个三岁小孩看着这个人试了两次打不开，他就直接走过去把门打开了。试想一下，如果没有任何训练和学习，我们的电脑是做不到这件事情的，所以让机器人完成看似很简单、很基础的工作其实是非常难的。
今年的CVPR大赛上，英特尔CTO提到，让计算机搬起茶杯要比打败李世石困难得多，因为面对的所有空间、路径都是不可知的。
人机关系：从竞争到协作
传统机器人都是任劳任怨的机器人，就是不停重复高精度、精准的工作，要是真正和人配合进行人机协作就会让机器人一下子变得亲和许多，所以我们把它叫做协作机器人。
过去几年我们经常提到工业4.0，比如机器换人、设备上网、数据上云，这是工业4.0针对工业3.0的主要变化趋势。我们所说的自动化和自主化需要有更高的水准，但不是完全的无人化。
就像前面提到的，过去的十年当中很多工作消失了，也有很多新的工作出现了，但人始终是不可替代的，因为人在这个过程当中能创造更多工作的机会和工种。同时，自动化发展水平也是这样，我们不是100%无人化的工厂，包括无人仓库、无人超市，背后还是需要有人创造更多的工作，包括一些新的工作岗位。
关于机器换人，更多的是替换蓝领工人的工作，就是把人类原来重复的、低技术含量的工作通过机器进行替代。如果有机会去到一些3C工厂，可以发现那些工厂的工作环境是非常差的，让工人一天八到十个小时重复站在那里去做同一件工作，那么，这种工作就没有必要保留？我们希望他可以完全被自动化替代，这样可以提高效率，把人释放出来，利用人类认知、适应能力或者创造能力去做更加有意义的工作。因此，人机协作一定会有更好的前景，也让我们的生活变得更加有意义。
本文摘自：网络 日期：2019-08-29
本文摘自：ABB机器人
